मेटा के सबसे अधिक वेतन पाने वाले कर्मचारियों में से एक और कंपनी के एआई प्रमुख की किशोरों के लिए सलाह है: ‘आपको अपना सारा समय बिताना चाहिए…’
मेटा के मुख्य एआई अधिकारी और कंपनी में सबसे अधिक वेतन पाने वाले कर्मचारियों में से एक, एलेक्जेंडर वैंग, किशोरों से आग्रह कर रहे हैं कि वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरणों में महारत हासिल करने के लिए अपना समय समर्पित करें, वर्तमान क्षण की तुलना उस समय से करें जब बिल गेट्स और मार्क जुकरबर्ग ने अपनी युवावस्था में कंप्यूटर प्रोग्रामिंग सीखी थी।मेटा कनेक्ट 2025 के दौरान टीबीपीएन पॉडकास्ट पर वांग ने कहा, “अगर आप अभी 13 साल के हैं, तो आपको अपना सारा समय वाइब-कोडिंग में बिताना चाहिए।” वांग ने तर्क दिया कि जो युवा एआई प्रयोग में हजारों घंटे निवेश करते हैं, उन्हें भविष्य की अर्थव्यवस्था में अपने साथियों पर महत्वपूर्ण लाभ मिलेगा।वांग ने कहा, “यह बिल गेट्स, मार्क जुकरबर्ग का क्षण है। जो लोग इन उपकरणों के साथ बड़े होंगे उन्हें भविष्य की अर्थव्यवस्था में भारी फायदा होगा।”उन्होंने कहा कि बच्चों को “बस यह पता लगाना होगा कि (एआई) टूल का अधिकतम उपयोग कैसे किया जाए”, क्योंकि यह एक बड़ा फायदा होगा।
वांग एआई की तुलना पीसी क्रांति से करते हैं
वांग, जो स्केल एआई की स्थापना के बाद 25 साल की उम्र में सबसे कम उम्र के स्व-निर्मित अरबपति बन गए, ने आज की एआई क्रांति और व्यक्तिगत कंप्यूटिंग के उद्भव के बीच समानताएं देखीं।उन्होंने कहा, “यह लगभग वैसा ही है जब पर्सनल कंप्यूटर पहली बार आए थे। कंप्यूटिंग, सामान्य तौर पर, जिन लोगों ने इसके साथ सबसे अधिक समय बिताया, इसके साथ बड़े हुए, उन्हें भविष्य में इसका अत्यधिक लाभ मिला।”
वाइब-कोडिंग क्या है
वांग की सलाह “वाइब-कोडिंग” पर केंद्रित है – एक शब्द जिसका उपयोग Google के सीईओ सुंदर पिचाई द्वारा भी किया गया है – एक व्यावहारिक सीखने का दृष्टिकोण है जहां लोग औपचारिक पाठ्यक्रमों या संरचित शिक्षा पर भरोसा करने के बजाय एआई कोडिंग सहायकों के साथ सक्रिय रूप से निर्माण, परीक्षण और प्रयोग करते हैं।यह शब्द यह समझने के लिए एक तीव्र-प्रयोग विधि का वर्णन करता है कि एआई सिस्टम कैसे काम करते हैं और कार्यों को निष्पादित करते हैं। वाइब-कोडिंग ने प्रौद्योगिकी पेशेवरों के बीच लोकप्रियता हासिल की है क्योंकि एआई-संचालित विकास उपकरण अधिक परिष्कृत हो गए हैं।वांग ने कहा, “आपको अपना सारा समय वाइब, कोडिंग और सिर्फ, आप जानते हैं, बिताना चाहिए। आपको अपना जीवन इसी तरह जीना चाहिए।”इस दृष्टिकोण में एआई मॉडल को बार-बार प्रेरित करना, आउटपुट को परिष्कृत करना और धीरे-धीरे इन प्रणालियों को प्रभावी ढंग से कमांड करना सीखना शामिल है। वांग ने कहा, “यदि आप उपकरणों के साथ खेलने और उन्हें अन्य लोगों की तुलना में बेहतर तरीके से उपयोग करने का तरीका जानने में 10,000 घंटे खर्च करते हैं, तो यह एक बड़ा फायदा है… आपको बस यह पता लगाना है कि उपकरणों का अधिकतम उपयोग कैसे करना है।”
