आईआईटी-एम और ओहियो स्टेट यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने एआई ढांचा विकसित किया है जो वास्तविक समय के रासायनिक संश्लेषण की नकल करता है

भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान-मद्रास (आईआईटी-एम) और ओहियो स्टेट यूनिवर्सिटी के वाधवानी स्कूल ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड डेटा साइंस के शोधकर्ताओं ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ढांचा विकसित करने में कामयाबी हासिल की है जो दवा जैसे अणु उत्पन्न कर सकता है जिन्हें प्रयोगशाला में संश्लेषित करना आसान है।

इस ढांचे को स्ट्रक्चर कंस्ट्रेन्ड मॉलिक्यूलर जेनरेशन या प्योर के लिए नीति-निर्देशित निष्पक्ष प्रतिनिधित्व कहा जा रहा है। यह ढांचा दवा विकास की प्रारंभिक चरण की समयसीमा में कटौती करने का वादा करता है, जो कभी-कभी दशकों लंबी प्रक्रिया होती है जिसमें लाखों डॉलर खर्च होते हैं। एक प्रेस विज्ञप्ति में कहा गया है कि यह कैंसर और संक्रामक रोगों में दवा प्रतिरोध को संबोधित करने में भूमिका निभा सकता है।

शोधकर्ताओं ने कहा, इससे एआई-संचालित खोज में सबसे बड़ी समस्याओं में से एक को हल करने में मदद मिली है, जहां अधिकांश अणु कंप्यूटर पर आशाजनक दिखते हैं लेकिन वास्तविकता में संश्लेषण करना लगभग असंभव है। प्योर वास्तविक संश्लेषण मार्गों में आणविक पीढ़ी को आधार बनाता है, पूर्वाग्रह का परिचय देने वाले मेट्रिक्स पर भरोसा करने के बजाय स्वचालित रूप से रासायनिक समानता सीखता है, और आणविक संरचनाओं के साथ व्यवहार्य सिंथेटिक मार्गों का सुझाव देता है। विज्ञप्ति में कहा गया है कि इसके परिणामस्वरूप दवा पाइपलाइनों में तेजी आएगी और असफल उपचारों के लिए वैकल्पिक समाधान उपलब्ध होंगे।

में निष्कर्ष प्रकाशित किए गए थे रसायन सूचना विज्ञान के लिए जर्नलएक ओपन-एक्सेस जर्नल जो मूल सहकर्मी-समीक्षित शोध पत्र प्रकाशित करता है।

वाधवानी स्कूल ऑफ डेटा साइंस एंड एआई (डब्लूएसएआई), आईआईटी मद्रास के प्रमुख बी. रवींद्रन ने कहा कि प्योर ने शोधकर्ताओं को एआई सिस्टम के करीब ले जाया है जो एक रसायनज्ञ की तरह संश्लेषण चरणों के माध्यम से तर्क कर सकता है। डब्लूएसएआई के कार्तिक रमन ने कहा कि प्योर ने किसी विशिष्ट मीट्रिक के प्रति पक्षपाती हुए बिना रासायनिक स्थान के मानचित्रण का दृष्टिकोण अपनाया। ओहियो स्टेट यूनिवर्सिटी के कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग विभाग के श्रीनिवासन पार्थसारथी ने कहा कि प्योर ने प्रतिरोध और हेपेटॉक्सिसिटी की स्थिति में वैकल्पिक दवा उम्मीदवारों की पहचान करने की क्षमता के साथ फार्मास्युटिकल अनुसंधान के लिए प्रारंभिक चरण की खोज के लाभ की पेशकश की है।